機器視覺：看得見的美好未來

百度全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺和機器學習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception並(bìng)在近日發布第二代VR相機Yi Halo……随著(zhe)各大巨頭公司的積極布局推進，人工智能變得越來越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的不可或缺也逐漸被凸顯。

可以這樣理解，沒有環(huán)境識别能力的人工智能不是完整的人工智能，最多隻是越來越高級的算法。而離開機(jī)器視覺，人工智能就看不見光明。

蓬勃市場凸顯發展潛力

無疑，人工智能的持續推進爲機器視覺帶來瞭強勁動力，機器視覺技術現如今也已成功應用到智能工業機器人當中，並(bìng)成爲一項核心關鍵技術。随著(zhe)無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等智能應用領域不斷的突破，全球機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發的生機勃勃。

據有關資料顯示，2015年全球機器視覺市場(chǎng)規模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場(chǎng)，占到50%的份額；中國市場(chǎng)規模達3.5億美元，近五年複合增長率26.6%。權威機構預測(cè)，2018年全球機器視覺系統及部件市場(chǎng)規模達到50億美元。

在全球發展方面，機器視覺在發達國家已經過瞭(le)爆發式增長階段，進入穩定增長期。其中美國和日本處於(yú)領先地位，機器視覺技術已較爲成熟。就全球份額的分布來說，北美占全球市場份額的半壁江山，普及率高，由知名品牌康耐視及基恩士領跑。

就中國而言，機器視覺在國内起步較晚，但發展速度快，已成爲繼美國和日本之後的全球第三大機器視覺市場。特别是在我國适齡勞動力減少，人工成本飛速上漲，人口紅利拐點的到來，以及人工智能被列入政府報(bào)告等種種因素的影響下，機器視覺無疑迎來瞭(le)黃金發展期。

成本優勢奠定發展基礎

大浪淘沙，要想在日益激烈的競争浪潮中生存發展
，獨有的優勢是必備(bèi)條件。對從(cóng)事機器視覺的企業來說，低成本便是生存發展的底氣。

機器視覺産品對於(yú)硬件性能的依賴程度不高。與其他的感知傳感器相比，機器視覺所採用的攝像頭模組的價格更低廉，這也給機器視覺技術的應用提供瞭(le)很大便利性，進一步增強瞭(le)機器視覺應用的廣泛性
。在實際生産使用中，機器視覺技術較爲成熟的産品如服務型機器人，甚至無人駕駛汽車所用攝像頭模組的成本不會超過1000元。

事實上，機器視覺産(chǎn)品的一個攝像頭模組主要由電路闆、圖像傳(chuán)感器、紅外濾光片、鏡頭組四個主要元件，以及連接器、托架、對焦馬達等輔助元件構成，其中圖像傳(chuán)感器(Sensor)和鏡頭組(Lens)是決定成像效果的關鍵，而在通常情況下，這兩者的成本占據攝像頭模組總成本的70%左右。機器視覺産(chǎn)品的成本之低可見一斑。

由此也可看到，硬件的成本不會成爲機器視覺商業化的阻礙(ài)，如果技術團隊(duì)能夠掌握具有競争力的機器視覺技術，其盈利能力、發展潛力将十分可觀。