機器視覺技術打造未來工業市場

在唐詩三百首裏，古人若想“望遠”，必得“登高”。但在當今世界中，想要看得更多，看得更遠，卻不能再依靠攀遠山，登高台，而需“借眼”。借書本之眼看古往今來，借他人之眼看人情百态，更要借機器之眼看未來世界的發展。
       機器有眼？非也，這裏指的是一種圖像處理技術，名爲“機器視覺”。它能在一組視圖内，自動實現對掃描對象的功能，因此，有望被引入工業制造，與多種智能系統融合發展。

機器視覺技術是軟件和硬件的結合
       據美國商業資訊網站6月22日的報道，全球機器視覺市場正處於迅速發展之中，預計到2025年年底，市值将超過192億美元。       人眼視物，本質上是一個複雜的光傳遞過程
，物體反射光線，經由角膜、晶狀體、玻璃體折射後，在視網膜上成像，再經椎體和杆狀細胞傳導，神經才可感知。但機器視覺和人眼視覺大不相同，它依賴各種模塊組件協同工作，收集複雜數據，最後依據先驗知識給出分析結論。
       機器視覺技術是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統能捕捉任意對象的圖像，並根據質量和安全性的不同參數來分析它們。一旦與智能設備結合，如無人駕駛汽車、無人機或智能機器人等，可爲設備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，並測量決策所需要的各種特殊數據。
       簡而言之，機器視覺技術在解決複雜工業任務方面十分可靠。而且，與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統相比，工業機器視覺系統更加健全，穩定性和準確性更高，成本也比軍隊、航空、國防和政府的應用系統更低。媒體預計，這些因素将緻使該技術在工業部門的适應性更強。此外，正由於工業領域使用瞭機器視覺系統，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化瞭機器視覺技術市場的蓬勃發展之勢。

幫助人們進行産品檢查和智能分類
       那麽工業機器視覺系統具體如何發揮作用？
       澳大利亞的科技媒體舉瞭這樣一個例子，工人可以在生産線或車間中安裝攝像頭，對生産過程進行實時監控。機器視覺系統就可以幫助人們進行産品檢查和智能分類，並爲工廠機器人提供導航
。在全自動生産流水線上，該技術的加入将幫助工廠機器人解釋它們所“看”到的一切環境，使它們能獨立地四處活動。而輔助識别環境，本質上就是不再通過直接編程而解決機器人遇到的問題，從而大大節省瞭生産時間與成本。
       在檢查生産原材料和最終成品質量是否有缺陷時，機器視覺系統特别有用。比如，一旦發現問題，它會即刻定位問題的所在，並通知生産線解決該問題。
       除瞭檢查，機器視覺還能通過識别标簽來追蹤生産流程
。其中，照相機可以讀取标簽，獲取指導産品登記、確認處於供應鏈哪個階段等關鍵信息。智能攝像頭和傳感器可以完成數字化信息傳輸
，解碼它們所獲得的信息，免除人力解釋的成本。最後，機器自身可決定是否要與中央控制系統通信，傳輸信息。機器視覺技術所依賴的工業系統成本低，且便於使用，對於那些想簡化自動化生産流程的創業者而言，確實是一個不錯的選擇。

亞太地區在機器視覺技術市場的占有率最大
       一旦使用，機器視覺技術就會成爲智能工廠的核心，它基於通信網絡和智能信息組織網而建成的特性，将使其成爲工廠的“眼睛”，使機器人靈活地控制生産流程，從而減少人爲誤差帶來的損失。
       由於圖像處理設備完成瞭捕獲、採集和交換數據的過程，在互聯生産過程中，這些數據都可以傳輸到價值鏈，觸發更多智能行爲。例如，檢測生産設備的磨損狀态，維護工廠設施，提醒管理者提前訂購生産部件等。未來，視覺系統設備各部件的尺寸将變小，而速度、精度、分辨率會顯著提高，因此普及率也會在幾年内急劇增長。
       統計數據顯示，整個2015年，亞太地區在機器視覺技術市場的占有率最大，這歸功於該地區大規模生産實踐所提供的大量機會。工業擴張，以及對創新的巨大包容力，都促進瞭各種技術在亞洲的繁榮與發展。中國、日本、韓國和印度都被認爲是新技術浪潮即将到來的潛在新興市場。
       當然，目前全球用戶對視覺技術的飛速發展還缺乏匹配認知，行業發展必然面臨挑戰。此外，系統依賴的集成電路相當複雜，對制造商而言是個難題，這也限制瞭市場實現更平穩的增長。然而，依然有媒體指出，預測期内，該技術市場的最快增長速度可達10.4%。因爲，亞太地區不斷增長的制造業，正越來越關注與機器視覺有關的研究活動，所投入的經費支出預計将刺激該技術在亞太市場的成長，進而推動全球市場成分發生變化。